Réflexions et analyses
Les articles de l’Institut d’Analyse Géographique
Automates cellulaires et complexité : perspectives
géographiques
Par André MÉNARD, Élise
FILOTAS et Danielle J. MARCEAU
Laboratoire de
géomatique et d’analyse spatiale
Département de
géographie, Université de Montréal
Au cours des dernières années, un débat a surgi au sein de la communauté
scientifique concernant les automates cellulaires géographiques (ACG). La
question centrale de ce débat peut être formulée de la manière suivante : les
ACG faisant l’objet de nombreuses modifications par rapport au formalisme des
automates cellulaires (AC) tel qu’abondamment décrit par Wolfram (1984, 2002)
conservent-ils la propriété de générer l’émergence de structures complexes ?
Les applications des ACG étant nombreuses et variées, quel est l’apport
scientifique de ce type de modèle autant pour les géographes que pour les
chercheurs de diverses disciplines préoccupés par l’étude des systèmes
complexes ?
L’objectif du présent article est d’apporter un éclairage sur cette
question en mettant en évidence l’importance et la complémentarité des
différentes contributions fournies par les ACG.
Par le Prof.
Bertrand MERMINOD
Ecole
Polytechnique Fédérale de Lausanne -Topométrie
Les bases de données géographiques permettent de
gérer de grandes masses de données, aussi diverses par leur type que par leur
source. D’autre part, la quantité et la diversité des utilisateurs vont
grandissant. Or dans la plupart des cas aujourd’hui, ces utilisateurs ne
peuvent connaître la provenance des informations qu’ils traitent. Il faut donc
ajouter des indicateurs de qualité pour l’information spatiale, dès sa saisie
sur le terrain.
La modélisation en géomarketing
Auteur de GEOMARKETING Principes, méthodes
et applications,
Latour
P. et le Floc'h .J
Editions
d’Organisation, 2001.
Le géomarketing, étude du comportement de l’homo économicus dans l’espace, doit prendre en compte la complexité des comportements des individus. Deux approches s’opposent en modélisation, l’une inductive par modèle type dérivé des lois physiques, l’autre, déductive, qui repose sur la mise en relation du phénomène à étudier avec des données socio-économiques. Une recherche rigoureuse ne peut se contenter de la simplification de l’approche inductive.
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